本期分享主题：

1. 性能测试脚本创建指南；
2. 阿里云智能语音交互热词配置指南；
3. 云平台服务接口文档补充与整合；
4. pg数据库效率优化案例分析；
5. 搭建基于MCP协议服务，实现大语言模型和业务系统打通；
6. 技术底座及核心组件版本升级；
7. 实现多数据源读写分离，提升系统性能和扩展性。

主持人点评：

性能测试脚本创建指南——针对于性能测试脚本的开发，提供了一套内容全面，步骤清晰的标准化指导，有利于推动团队协作与知识共享，降低沟通成本，具有较高的可复用性和参考价值。

阿里云智能语音交互热词配置指南——在AI客服中，语音识别的准确率至关重要，热词配置能够显著提升其对供热专业术语的识别能力。本指南结合实际应用场景，后续将持续跟踪效果并迭代优化术语库，具有良好的实用性和拓展性。

云平台服务接口文档补充与整合——通过对公司内各类云服务接口文档的系统梳理与整合，形成了一套完整、清晰的第三方调用参考文档，既便于内部开发查阅，也为客户对接提供了标准化技术对接资料。

pg数据库效率优化案例分析——基于日常开发项目实践，对典型性能问题及优化方案进行了专题总结，为团队在相关产品和项目中更高效地使用pg数据库提供了经验支撑，有效避免同类问题重复发生。

搭建基于MCP协议服务，实现大语言模型和业务系统打通——围绕AI客服开发需求，本项工作逐步推进大语言模型与现有业务系统的技术对接，在协议实现和服务搭建方面取得明显进展，为AI客服的正式落地奠定了坚实技术基础。

技术底座及核心组件版本升级——技术底座一直是我们的核心，它的发展决定着高定制化项目的技术方向及产品后续升级的方向，本次升级显著增强了系统可维护性、兼容性和长期可扩展性，建议将其作为常规化年度工作持续推进。

实现多数据源读写分离——该方案实现多数据原读写分离，有效分担数据库负载，提升系统整体性能与高并发处理能力。系统支持动态添加从库节点，并通过轮询均衡分配查询请求，具备良好的弹性与扩展性，为后续产品化封装和非标项目接入提供了可靠底层支持。

综上，以上文档与成果体现了团队在技术沉淀、标准化建设与创新应用方面的持续投入与显著成果。这些工作不仅有效提升了系统的稳定性、性能与智能化水平，也为后续供热项目交付和产品迭代奠定了坚实基础。未来，我们将继续坚持技术驱动、经验复用的原则，推动更多优秀实践落地，助力研发效能与客户体验的双重提升。