应用背景

我国的供热行业还存在很多弊端，尤其是设施老化、能耗高、浪费大、环境污染严重等，严重制约着城镇供热事业的健康发展。在真实的供热系统中，“源-网-站-户”每一级都存在着非常大的能源浪费，比如热源的能源转化效率、热网的输送效率、管网的跑冒滴漏、热网的水力失调、水泵的运转效率、室内温度过高等问题，既不符合国家“双碳”的战略要求，也不符合供热企业自身的健康发展要求。供热运行管理优化时涉及到体制、管理、设备、技术等诸多方面的问题，加上供热运行期间生产部门往往选择的是临时应急方案，这进一步增加了未来热网优化节能的复杂度。供热企业所拥有的资金、资源、时间、精力都是有限的，而且各个热网、换热站的状况差异很大，因此我们需要通过科学的手段来评估各耗能环节的能耗指标，对比先进指标寻找能耗差距，分析能耗差异背后的原因，再结合实际情况，研究和提出技术可行、投资合理的解决方案。

解决方案

众齐软件认为，供热能耗分析系统就是通过“水电热”大数据来挖掘和分析供热能耗问题，借助信息化这双慧眼来提升供热运行质量的一套解决方案，供热能耗分析系统往往由以下几部分组成：

基础数据

1. 集成换热站及管辖区域的基础信息，包括：建筑面积、实供面积、报停面积、运行时间、建筑节能等级；其次通过有线、无线或者手工填报方式采集生产环节的热、水、电的消耗数据，为能耗分析和评价考核打好基础。

2. 细化气象信息，包括天气、温度、湿度、光照、风速、风向等信息，这些数据被用来计算热源和换热站的预测负荷，还有生成平均温度计算出“度日数”。

（图） 换热站能耗填报

整体能耗分析

（一）采暖季能耗分析

从整个企业维度，统计供热企业的实供面积（万㎡）、总供热量（万GJ）、总耗水量（万吨）、总耗电量（万KWH）、总燃气耗量（万m³）。对今年及去年同期的每日平均耗水量、耗电量、总供热量、耗气量、日成本、实供面积等指标进行统计分析。

（二）月度能耗统计

每月对热、水、电等能源消耗进行统计，辅以供热面积、节能等级、度日数、成本等数据进行全面能耗分析。对当前月度的每日室外温度、度日数考核指标、平均值等指标进行统计分析。对当前月度的室外温度、度日数考核指标、最高公司热指标、最低公司热指标等指标进行统计分析。

（三）月度单耗分析

围绕供热企业热单耗考核指标（GJ/㎡.季）和度日数考核热指标GJ/(℃·d.㎡)来分析该月份实际完成的热单耗和度日数热指标，并与去年同时期进行同比分析。

（四）子公司能耗分析

按日报、月报、供热延长期等区间技术生产运行的热单耗、水单耗、电单耗，并展开各子公司能源单耗排名和对标公司绩效指标，呈现哪些子公司能耗比较高，哪些子公司节能未达标。

（五）热网能耗分析

主要统计热网的建筑面积、实供面积、报停面积、热网供热晾、子站用热量、热网总热单耗、子站耗水量、子站水单耗、子站耗电量、子站电单耗、计量用户面积、计量用户热单耗、网损率。关注各换热站热单耗排名情况。

（六）补水量统计分析

对当月每日的一网补水量、二网补水量、合计补水量等指标以及当年和去年同期补水量进行统计分析。

换热站分析

（一）换热站能耗日报

对各换热站进行日常统计，包括实际供热面积、运行时间、表底数、耗热量、耗水量、耗电量，并自动核算昨日能耗费用、累计能耗费用、每平米日能耗费用及供暖季平米能耗费用。

（二）换热站能耗统计

按照日、月、年以及自定义时间段，汇总和分析各换热站能耗数据，涵盖实际供热面积、耗热量、耗水量、耗电量及单位能耗等指标。

（三）单站能耗分析

对同一换热站在不同周期时间段内能耗量及单耗等指标统计分析。

（图） 单站能效分析

能耗考核评价

在建立热单耗考核指标（GJ/㎡.季）和度日数考核热指标GJ/(℃·d.㎡)的前提下，通过对比实际运行数据与指标，找到能源浪费的关键问题。通过能耗排名分析，从管理方面激励各级部门节能积极性。

（一）多站能耗对比分析

同一时间段内，对不同换热站的各项能耗指标横向对比，可按所属公司、节能级别、采暖方式等条件筛选换热站，以方便对同一类型的换热站进行对比。

（二）换热站能耗排名

统计昨日各换热站热单耗排名，实际完成指标与考核指标对比，识别低单耗换热站、高单耗换热站，计算考核通过率，沉淀低耗能换热站运行参数经验，为节能工作提供准确地数据指导。

应用价值

（一）提高能源效率

通过对能耗、单耗数据的精细化管理和分析，可以识别出能源使用中的低效环节，从而采取措施改进能效，减少能源浪费。

（二）减少环境污染

能耗考核增强了企业的环保意识，人们从使用污染类燃料能源转向开发使用风能、电能等新型能源，帮助减少污染类气体排放。

（三）降低企业成本

周期性能耗成本统计与传统以供暖季为单位的统计更及时，有助于企业在运行中不断找出减少运营成本的途径。通过持续性优化操作，可以减少不必要的能源支出，进而降低成本。

（四）提升服务质量

利用能耗分析沉淀的历史数据，企业可以更准确地预测和管理供热需求，提升供热的稳定性和可靠性，从而提高客户满意度。