供热企业的数字化转型案例中，往往会出现两极分化的现象：其中一部分供热企业极其务实，只做万不得已必须要做的信息化投入，绝不冒进一步，殊不知人无远虑必有近忧，结果常限于救火状态，疲于应付；另外一部分供热企业热衷于AI自动化，追求高大上，无视企业客观现状，全面推动数字化转型和AI场景落地，造成不小投资浪费。

以上两种模式皆不可取！众齐软件建议供热企业的数字化部门相关负责人，需要从系统建设、数据、管控三个方面分析之前系统建设中存在的不足，找到属于热力企业自己的数字化转型方案：

系统建设方面

热力企业数字化转型项目前期往往缺乏信息化规划顶层设计，业务规则不够明确，核心业务流程、数据标准梳理不足；在建设期存在业务部门与信息部门的职责分工不明确，业务人员缺乏信息化实施经验，项目需求摇摆不定，返工现象频出；在项目运营期，缺乏持续优化机制与投入，系统在上线后易面临无人运维，不再优化的尴尬场景，导致系统后续无生命力，最终被推倒重来。

因此数字化转型启动时，要严格执行先业务设计，后系统建设，明确业务管控模式，制定对应业务域的流程与数据标准，业务就绪以后开展系统建设；要继承经验、分步迭代，兼顾已有业务模式和系统建设资产，总结以往系统建设经验，逐步完成应用系统实施推广；要实现基础架构平台化，拥有灵活支撑能力，依据应用和数据建设需要，规划设计能够满足灵活迭代需要、整体布局领先、保持系统稳定安全的基础架构。

IT管控方面

一般信息化项目推动过程中的执行管控，往往缺乏规范有效的制度、流程和绩效体系来确保信息化各类角色的职能职责落实；在技术能力方面，热力企业往往缺乏自主技术和研发能力，不能快速响应需求，运维和业务需求离不开对供应商的依赖。

因此要充分借鉴供热行业中先进供热企业的管理经验，结合热力企业自身实际情况，逐步完善业务标准、技术、绩效制度规范；强化技术和研发能力，实施信息化人员职责从技术支持向业务应用岗双向融合，引用统一的技术平台，快速响应业务需求，培养运维自治能力。

数据治理方面

热力企业由于信息化基础差，往往主数据规则不统一，系统中的业务及数据未有效集成。管理模式和管理精度随业务发展需要灵活调整时，各系统存在数据重复存储和多处维护的情况；缺乏统一的数据中台及技术平台，难以敏捷响应各部门的业务需求和数据供给，数据在各系统之间壁垒严重；对数据的产生、审核、维护、使用、反馈等环节缺乏全生命周期管理，对于数据的生产者、使用者、监督者等角色缺乏清晰定义，部门间职责不清，数据越用越差。

因此，数据建设要以试点主题域管理（如供热生产、供热收费、供热客服等）建设为起点，逐步开展数据平台及相关支撑工具的建设；从业务数据应用需求出发，开展对应系统数据盘点评估，梳理业务需求与数据现状的差异点，明确数据治理建设方向；建立数据治理组织管控体系，明确数据全生命周期各部门的职责定位，实现闭环管理。