一、供热企业的数据治理现状

1.数据治理意识逐步提升

随着数字化转型的深入推进，供热企业对数据治理的认识和重视程度逐步提升。企业管理层逐渐意识到数据作为核心资产的重要性，一些供热企业已经开始制定和实施数据标准化工作，以解决数据质量不高、数据口径不一致以及数据无法共享的问题。

2.数据孤岛现象依然严重

尽管许多企业在信息化建设上投入了大量资源，构建了多种业务系统，如经营收费系统、客户服务系统、生产监控系统等，但由于各系统建设时间不同、技术不一、标准不一，再加上缺乏统一的数据治理框架和有效的数据集成手段，不同业务系统间的数据无法有效整合和共享，数据孤岛现象依然普遍存在。

3.数据质量参差不齐

2.供热企业在数据质量管理方面还存在较大差距，数据质量参差不齐的现象较为普遍。部分企业对数据质量的重视程度不够，缺乏系统的质量管理机制，导致数据中存在大量错误、重复和不完整的信息，影响了数据的可靠性和可用性。这类数据质量问题主要体现在客户基础资料不完善、字典数据不统一、设备设施数据缺失以及生产运行数据不全不准等方面。

4.数据安全与隐私保护薄弱

作为公共事业单位，供热企业掌握着大量的用户数据，但在数据安全与隐私保护方面的投入和建设还相对薄弱。部分企业缺乏系统的安全管理措施和隐私保护机制，容易导致数据泄露风险。

5.数据治理组织和制度不健全

大部分供热企业尚未建立起完善的数据治理组织和制度，数据治理工作主要依赖于个别部门或项目组的努力，缺乏企业级的统一规划和管理。数据治理的职责不明确，缺乏专职的数据治理团队，导致数据治理工作难以持续推进和落实。

6.数据治理技术和工具不足

尽管一些供热企业已经意识到数据治理的重要性，但在技术和工具方面的投入和应用还不够成熟。缺乏专业的数据治理平台和工具，数据管理多依赖手工操作，效率低下，无法满足复杂的数据治理需求。

二、供热企业的数据治理策略

1.建立数据治理框架

供热企业需要建立一个全面的数据治理框架，通过制定企业级数据治理政策和标准，确保数据治理工作有序开展。

1. 设立数据治理委员会：负责监督和管理数据治理的实施，协调各部门的数据治理工作。
2. 建设专业数据治理团队：明确职责和分工，推动数据治理规划、实施和监督。
3. 员工培训：实施覆盖全体职工的数字化素养培训计划，提升员工的数据治理意识和技能，为企业的数字化转型提供人才基础。

2.提升数据质量管理

供热企业应通过制定和实施数据标准、部署工具以及完善设备来提升数据质量管理。

1. 制定和实施数据标准：确保各业务系统的数据格式、定义和命名规范一致，解决数据口径不一致和数据无法共享的问题。
2. 部署自动化工具：使用自动化的数据质量监控工具和清洗机制，实时检测和修正数据中的错误、不一致和冗余，确保数据的准确性和完整性。
3. 检修和补充设备：对异常和离线的表计进行检修，补充完善采集点位设备，提高数据采集的覆盖面和准确性。

3.加强数据安全与隐私保护

作为公共事业单位，供热企业掌握着大量的用户数据，因此需要特别重视数据安全与隐私保护。

1. 安全检查和漏洞扫描：定期进行安全检查和漏洞扫描，及时发现并修复安全隐患，确保服务器安全，防止数据泄露和非法访问。
2. 细粒度访问控制和加密技术：实施细粒度的访问控制机制和加密技术，提升数据安全保护能力，保护敏感数据的安全。

4.实施数据集成和共享

为实现数据价值最大化，供热企业应建设统一的数据集成平台，支持多源数据的整合和实时共享。

1. 建设统一的数据集成平台：支持多源数据的整合和实时共享。
2. 采用标准化数据接口和API：促进不同业务系统间的数据互通和共享。
3. 部署专业数据治理平台：使用专业的数据治理平台和自动化治理工具，集成数据质量管理、数据标准化、数据安全和数据共享等功能，提升数据治理的效率和效果，推动数据驱动的业务创新和优化。

三、标杆案例：济南热力数据治理引领智慧供热新时代

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动城市发展的重要资源。济南市政府将2024年确定为“数字济南建设全面提升年”标志着这座千年古城正阔步迈向数字化新时代。在这一宏大背景下，作为城市供热的中坚力量，济南能源集团所属济南热力集团以重点项目建设为抓手，深耕数据治理领域，让“知冷知热”的智慧供热愿景“渐行渐近”。

1.智慧供热，数据赋能

愿景：构建知冷知热的智慧供热系统，为市民提供温暖舒适的生活环境。

核心：数据治理，挖掘数据价值，驱动供热服务的智能化升级。

2.实现“1348”数据管理目标

“1”即集团统一数据治理方案体系。

“3”即“3套标准”。实现1套元数据标准，以业务系统为维度，梳理既有元数据，统一名称，明确定义，规范单位和格式，从源头规范数据格式；实现1套主数据标准，结合元数据梳理成果，定义各业务单元主数据，指定主数据单一来源，严格管理主数据定义规则，避免出现数据孤岛；实现1套派生数据逻辑标准，梳理各业务系统中所有派生数据，含系统计算加工、统计分析等所有非原始数据，并进行公式列举、逻辑描述，确保逻辑清晰。

“4”即实现四项数据治理成效。业务孪生映射，各业务相互打通，数据相互级联共享，全面提高数据价值和水平；定义标准统一，明确各业务单元、数据项、元数据基本定义，形成数据标准；逻辑拓扑清晰，数据计算逻辑、数据血缘关系、数据级联脉络清晰明确，计算过程可推演、源头可追溯；管理全量可视，数据管理线上化、平台化，对全量数据从产生到封存，进行全生命周期可视化管理。

“8”即推进生产、服务、工程、行政、安全、党群文化、财务、网络安全八大核心领域建设。

3.重点项目深耕细作

1) NB室温面板加装和检修

加装室温面板，实现居民室温的实时监控，为供热调控提供精准数据支持。定期检修异常和离线的户表，确保数据采集系统的稳定运行，提升供热服务的可靠性。

2) 数据资源整合与优化

整合各类供热相关数据资源，包括室温、能耗、设备状态等，构建全面的数据视图。通过数据分析和优化，提升供热效率，降低能耗，实现绿色供热。

4.数据安全与保护策略

1) 数据中心机房安全保障

采用先进的安全技术和管理措施，确保数据中心机房的安全性。定期进行安全检查和漏洞扫描，及时发现并修复安全隐患。

2) 信创云平台与数据安全

构建一云多芯的信创云平台，提升数据安全保护能力，防止数据泄露和非法访问。制定严格的数据访问和使用政策，确保数据的合法性和安全性。

5.人才培养与团队建设举措

1) 数字化素养提升计划

针对全体员工开展数字化素养培训，提高员工在数字化转型中的适应能力和创新能力。鼓励员工积极参与数字化项目，提升实践经验和技能水平。

2) 战略研讨与团队协作

定期组织中高层管理人员进行战略研讨，明确数字化转型的方向和目标。加强团队之间的沟通与协作，形成合力推动数字化转型的顺利进行。

6.未来规划与展望

1) 持续深化数据治理工作

不断优化数据治理流程和技术手段，提高数据质量和可用性。探索新的数据应用场景和价值挖掘方式，为企业决策提供更有力的数据支持。

2) 推动企业全面数字化变革

以数据治理为基础，推动企业全面数字化转型，实现业务流程的数字化、智能化和自动化。加强与外部合作伙伴的数字化协同和数据共享，打造数字供热生态圈。

在济南“项目深化年”的大背景下，济南热力集团以重点项目建设为契机，不断深化数据治理工作，以实际行动践行着“智慧供热”的理念。通过一系列重点项目的推进和实施，集团不仅提升了供热服务的质量和效率，更为打造数字先锋城市、推动城市数字化转型贡献了重要力量。

总之，济南热力集团通过深耕重点项目、加强数据安全保护和人才培养等举措，正全力推动智慧供热的发展。展望未来，集团将继续以数据治理为核心驱动力，引领企业全面数字化变革，为市民提供更加优质、高效的供热服务。