背景

随着城市化进程的加速和居民生活水平的提高，老百姓对供热服务的精准化、智能化需求日益增长。然而，传统的供热管理方式往往依赖于人工巡检和经验判断，不仅效率低下，而且难以应对复杂多变的供热环境。因此，供热行业迫切需要借助数据的力量，实现供热管理的数字化、智能化转型。

数据的应用价值

1. 提高供热效率：通过对供热数据的实时监测和分析，可以优化供热设备的运行参数，提高供热效率，降低能源消耗。
2. 提升服务质量：利用数据分析，可以精准预测供热需求，提前调整供热计划，确保居民在寒冷天气中享受到稳定、舒适的供热服务。
3. 降低成本：通过数据驱动的设备维护和管理，可以及时发现并解决潜在问题，减少设备故障和维修成本。

数据的认识

众齐软件作为供热信息服务专家，专注供热行业，引领行业趋势，一直致力于助推供热行业数字化转型。数据作为供热行业数字化转型的基石，需要不断提升对数据的重视程度。下面带大家初步认识一下供热行业中的数据。

数据的定义

数据是描述客观事物的符号记录，是对感知到的客观事实进行描述或记录的结果，是对现实世界中的时间、地点、事件、其他对象或概念的描述。数据须被符号化表达，方能被有效识别，如数字、文字、字母、声音、图片、视频等。

数据的分类

1. 结构化数据：指具有固定格式和结构的数据，通常存储在数据库中以表格形式呈现。如企业内部的销售数据、客户信息等。
2. 非结构化数据：指没有固定格式和结构的数据，如文本、图片、音频、视频等。这类数据在社交媒体、日志文件、电子邮件等领域广泛存在。
3. 半结构化数据：介于结构化与非结构化数据之间，如XML、JSON等格式的数据，具有一定的结构但不如结构化数据那样严格。

供热行业数据治理领域相关数据的关系

元数据

（1）元数据定义

元数据是关于数据的数据，是为了描述数据的相关信息而存在的数据。提供关于数据本身的信息，如数据的来源、格式、创建时间等。

（2）元数据分类

1. 业务元数据：业务元数据用于描述数据的业务含义，目标是消除数据的二义性。常见的业务元数据包括业务定义、业务规则、质量规则、计算口径、安全等级、敏感等级等。
2. 技术元数据：技术元数据用于描述数据的物理属性，是结构化处理后的数据，便于计算机或数据库对数据进行识别、存储和传输。常见的技术元数据包括数据库名称、存储类型、存储位置、字段名称、字段数据类型、字段约束规则等。
3. 操作元数据：操作元数据用于描述数据的操作属性，明确数据管理责任。常见的操作元数据包括数据所有者、数据使用者、访问方式、访问频率、数据备份信息等。

主数据

（1）主数据定义

指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息。主数据相对于交易数据而言，属性更加稳定，准确度要求更高，唯一识别。

（2）主数据作用

通过对主数据进行有效的管理和整合，企业可以提高数据的质量和准确性，实现数据的共享和协同，提高业务效率和决策水平，进而实现数字化转型和智能化升级。

（3）主数据特性

1. 共享性：主数据是跨多个业务流程和系统共享的数据，不同部门和系统都可以使用这些数据，以实现数据的共享和协同。
2. 稳定性：主数据代表的是组织的核心业务实体，这些实体的属性通常不会频繁变化。因此，主数据需要保持稳定，避免频繁的数据更新和修改。
3. 唯一性：每个主数据记录都应该具有唯一的标识，以确保在不同系统和业务流程中的一致性和准确性。
4. 全局性：主数据是超越部门与流程而存在的，以满足跨部门业务协同而建立的，可以认为是所有职能部门业务过程的“最大公约数”。

派生数据

（1）派生数据定义

派生数据，又称为衍生数据，是指基于原始数据或现有数据，通过某种计算、处理或转换而得到的新数据。这些数据并不是直接来源于原始数据源，而是通过对原始数据进行某种形式的加工或分析得到的。派生数据在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域中广泛应用，为数据分析和决策提供有力的支持。

（2）派生数据特性

1. 依赖性：派生数据依赖于原始数据或现有数据。没有原始数据或现有数据，就无法生成派生数据。
2. 计算性：派生数据是通过计算、处理或转换原始数据而得到的。这种计算或处理可以是简单的数学运算，也可以是复杂的数据分析和挖掘算法。
3. 多样性：派生数据的种类繁多，可以是新的数据列、数据聚合结果、数据摘要、数据可视化等。