数据管理的挑战

在过去，大部分供热企业都陆续建设了经营收费系统、客户服务系统、生产监控系统、计量集抄系统、工程项目系统等各类信息化系统，这些系统在支撑企业运营活动的同时，也带来了数据量的快速膨胀。随着数据积累逐渐增多，信息割裂和数据孤岛问题也显露出来，大部分企业在数据管理方面都遇到了诸多挑战。

缺乏统一的数据视图

数据资源分布在企业的多个业务系统中，有些数据在线下，甚至在企业外部。没有统一的数据出口和视图，企业管理层就无法准确快速地获取自己需要的数据，企业也无法掌握自己有多少数据资产，这些资产分布在哪、质量如何、变化情况怎样等等。

数据基础薄弱

大部分供热企业的数据基础很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量参差不齐、各业务系统数据孤岛化严重、没有进行数据资产提取等情况，阻碍了数据的有效应用。

数据应用不足

受限于数据基础薄弱和应用能力不足，大多数供热企业的数据应用刚刚起步，主要是做了一些简单的数据对接，如将热线客服相关数据和生产运行数据关联分析，帮助生产人员了解不热投诉情况、客服人员了解生产运行情况，总体应用深度不够，还有很大扩展空间。

缺乏对数据的安全保护

供热企业作为公共事业，掌握了大量用户数据，而当前网络环境中对于数据泄露、个人隐私侵害等情况层出不穷。这些都需要企业在数据安全管理上加强投入，包括信息化系统、网络，以及数据管控措施等方面。

数据管理不健全

没有建立数据驱动的组织管理制度和流程，没有建设数据管理平台，导致数据管理工作很难落地。数据是企业的整体资产，打破数据隔阂、建立数据标准、管理数据资产需要以企业的高度来规划建设和组织管理。

数据中台的建设步骤

目前国家大力推动企业数字化，不少中大型供热企业率先尝试数字化转型，其中包括统筹构建企业数据资源体系、数据治理体系、数据平台建设，我们可以看到这个过程虽然工程量很大、也很复杂，但这是企业数字化转型的必经之路，一旦建成，将持续为企业的发展助力。从众齐软件的项目实施经验来看，数据中台的建设大概分为以下几个步骤：

理现状

梳理企业的系统建设、已经拥有的数据以及业务特点等现状，了解企业对数据中台的认知，以及相应的数据文化和制度建设情况。点对点地与各部门进行沟通，详细调研目前企业的IT建设情况和业务数据沉淀情况，比如采用的什么数据库、数据量、数据字段和更新周期等，以使后续更好地设计技术架构。

立架构

根据现状形成整体的规划蓝图，形成技术产品、数据体系、管理运营等相关的方案，结合企业的近远期规划，梳理并确立各块架构，包括业务架构、平台技术架构、应用架构等方面。

建资产

结合数据架构的整体设计，通过数据资产体系建设方法，帮助企业构建既符合场景需求又满足数据架构要求的数据资产体系并实施落地。这个步骤涉及数据汇聚、数据仓库建设、标签体系建设以及应用数据建设。

用数据

从应用场景出发，将已经构建的数据资产通过服务化方式，应用到具体的业务中，发挥数据价值。将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接，在业务中产生数据价值，实现数据的服务化、业务化。

做运营

数据应用于业务后，其产生的价值通过运营的能力不断优化迭代，并让更多的人感知到数据的价值点。数据中台建设是一个持续建设和运营的过程，不断挖掘数据和业务场景的结合点，不断根据质量和价值两个点来优化运营。

结语

实现数据全面融合、监控、分析和可视化， 支持“用数据说话、用数据决策、用数据管理”，推动大数据和业务的融合发展、相互促进，实现企业数据资产化管理，提升企业运营管控水平。虽然不同的供热企业规模不一样、信息化基础不一样、业务模式或管理架构不一样，我们建设数据中台的思路方案、技术选型也可以不一样，但供热企业从信息化到数字化转型的目标和期望是一致的。