从供热信息化到数字化

迈向数字化时代，数据成为企业的重要资产，是推动企业数字化发展的关键要素。供热企业在过去十多年里做了很多信息化建设工作，享受到了信息化系统带来的便利，与此同时，由于传统信息化以局部业务为建设单元，容易形成部门间、业务间的信息化隔阂，数据标准不统一、数据口径不统一、数据无法融合共享、业务无法协同运转等诸多问题，也就是我们常说的“数据孤岛”问题。

数字化要求我们站在全局视野来重新审视工作思路、业务模式、业务流程和工具技术，充分考虑整体性、系统性和协同性，通过数据的标准化、统一化、全面化、融合化，以及对大数据的分析去驱动业务的优化和变革。对企业来说，不仅仅是一个部门内部的连接和协同，而是整个供热企业、整个供热集团、以及跟政府、跟社会的数据连接和协同。

可以说，破除数据孤岛是供热企业数字化转型需要面临的第一步。

数据一体化和业务一体化

不同发展阶段有不同的主要矛盾，在信息化建设初期，构建系统的主要目的是解决特定业务的需求，实现局部信息的电子化，以及提高运行管理效率。比如为了解决用户信息管理、费用管理、费用收缴、用户数据统计等需求，企业引入了供热收费管理系统；为了解决用户电话咨询报修需求和工单管理需求，引入了供热客服管理系统；为了解决生产运行数据监控和调度管理需求，引入了供热生产调度系统；除此外还有财务管理系统、开发管理系统、设备管理系统、工程项目管理系统等等。

随着独立的供热软件系统越来越多，各部门的工作更加高效，但信息割裂和数据孤岛问题也显露出来。一方面，各个部门的职能相互独立，业务系统在规划建设时就相对封闭；另一方面，不同部门站在自己的角度对数据有各自的理解和定义，无形中加大了跨部门数据融合的难度。

数据资源方面，传统粗放式数据资源管理的整合度不高，数据资源长期处于粗放式管理状态。企业对内部产生和外部反馈的大量数据信息仅仅是存储下来，缺少数据的甄别、分类、整合和加工，根源上是缺乏有效的方法、手段和机制对数据资源进行管理，无法及时有效的对数据资源进行提取、集成和分析，很少利用数据进行管理决策，数据资源的利用率非常低。

业务流程方面，基于业务流程的信息化以部门为主导，信息化只需要服务业务部门的流程即可，这样业务流程的边界就成为信息系统的边界。以业务流程为中心的信息化建设只需要满足业务流程需要即可，不关心数据之间的关系，只关心流程需求的满足，逐渐形成了“烟囱式”的IT架构。这样在推动跨多部门以及跨企业内外部的业务一体化过程中就会很困难，比如供热开户报装的一网通办，内部涉及经营部、开发部、工程部、财务部，外部可能涉及一些政府平台等，完全通过信息化平台来实现这样的业务一体化流程对不少企业也是很大的挑战，根源上也是信息系统不够完善以及数据孤岛问题。

数据孤岛的破局之路

随着数字化转型的到来，数据价值被逐步放大，数据不仅仅是简单地被电子化存储和管理，还需要被用来去指导经营决策，以及实现数据闭环和流程闭环。供热企业如何打破数据孤岛，以笔者经验来看，常见的破局之路分为下面几个阶段。

建电子大屏，做可视化供热管理驾驶舱。

建大屏方式可以相对快速地满足数据可视化的需求，可以直观地了解企业宏观运营生产情况，也方便参观和考察时的交流，具有很好的宣传作用，所以很多企业都热衷于建大屏， 基本成为信息化建设标配。但大屏作为外部呈现方式，并不能完全反映出一家企业的真正数字化水平，实际上很多供热企业的综合数据仍停留在大屏展示为主，由于系统底层尚未做数据标准、数据融合、数据治理以及数据应用开发工作，数据并不能很好地指导管理决策和业务优化。不过，大屏体现了企业对于数据可视化、对于数据价值呈现的一种期待，当企业的领导管理层开始更多地关注数据，并通过数据来分析指导工作，就会更希望从企业的整体来推动数据资源的管理，而不是各部门各自独立来管理，这是一个重要的转变，因为数字化需要基于企业整体来做，从某种意义上来说，建设大屏的方式对于企业的数字化转型有一定的启蒙和促进作用。

建供热数据仓库，做综合数据平台。

当企业的信息化系统日趋完善，业务数据越来越多，数据统计分析的需求越来越多，企业期盼的是能否有一个统一的平台将这些数据进行全面整合，并通过简便、可视化的方式呈现出来，因此在这个阶段，打造企业的综合数据平台就成为了新的目标。根据企业数据量的大小，简单的建设方式以WEB端可视化为主，展示的内容比电子大屏要更加丰富具体，可以理解为简化版的BI，而如果企业数据量较多，从技术层面，简单的多数据源查询，无论是性能还是模型维护上都会遇到瓶颈，合理方案一般是要搭建数据仓库。这种方式在一定程度上能够整合各系统无序、杂乱、口径不一的数据，消除数据孤岛、提升可用的数据质量。

建供热数据中台，做数据治理和数据资产管理。

数据中台的概念一直很热，它不仅仅是个技术概念，还是数字化时代对企业的组织和流程的升级。技术上来说，传统的数仓主要用来做BI的报表，目的性很单一，只抽取和清洗该相关分析报表用到的基础数据，将几个数据孤岛的数据汇总起来，做一定维度上的聚集和提炼，新增一张报表，就要从底层到上层再做一次。而数据中台，其实是做数据的标准化，也就是做数据治理、数据管控，数据中台通过自身平台能力和业务对数据的不断滋养，会形成一套高效可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。目前业内有些头部大型供热企业已经在建设较为专业的数据中台，他们的业务信息化相对健全完善，系统数量多，数据量大，更需要把散落在诸多业务系统的数据整理利用起来，形成数据资产，发挥数据价值。

总结

供热行业数字化的未来是数据驱动，而供热企业的数据质量决定了大数据应用的效果和价值，数据质量一方面有赖于各业务版块信息化建设的质量，业务系统好比地基，它决定了数据的全面性和准确性；另一方面需要构建企业的数据管理能力，包括系统平台的建设、管理体系的建设，从长效机制上打破数据孤岛问题，逐步形成企业对数据资产的管控能力和增值能力，为进一步数字化转型奠定坚实基础。