如何开发供热物联网大数据平台
研究背景
众齐软件认为,在碳达峰、碳中和 “3060”目标的牵引下,供热行业迫切地需要通过数字化来助力提升运营管理效率。如今已进入“DT”时代,数据已成为关键生产要素,为提升供热企业数字化水平,需要从“数据采集”、 “数据管理”和“数据应用”三个维度进行改进,并通过大数据和人工智能等科技注入,打造“能感知、会思考、可进化”的综合性智慧供热系统,完成从终端采集、集中管控、智能决策全流程联动,达到了“供热质量、供热服务、供热安全”全方位统管和智能化协同,最终实现“政府可管,企业可省,百姓可感”的新局面。
研究内容
统一接口协议的物联网平台开发
通过对热网终端设备的调查研究,制定满足多协议类型(Https、MQTT、COAP、WebSocket和Lora、NB-IoT)的统一接口规范。针对不同终端设备所在的网络通信环境,接口规范兼容至少16种表计协议并且同时兼容DTL645、T188,协议支持至少128个终端设备的数据采集、处理和通讯,实现有线网、WIFI无线网、GPRS三种联网方式。
开发物联网统一接入平台,支持多类别、海量设备的接入和管理能力,可以将终端的IoT 设备通过云端监控和管理,支撑设备数据采集上云和云端下发命令给设备进行远程控制,配合其他产品,快速构筑物联网综合解决方案,使用一套完整的感知层、网络层、应用层等,同时兼容各类水、电、气、压力、温度等终端设备的管控。
统一数据标准的共享资源池开发
研究供热终端设备参数,多维度挖掘供热数据,采集供热终端设备现状和接入终端设备智慧化管控平台的技术参数及标准,对终端供热数据资源池的开发和数据标准化的研究提供基础。
通过数据资源池的建设,对企业相关业务系统数据进行数据采集、清洗、标准化等处理,并进行集中存储,包括基础主数据、历史动态数据、实时增量数据,形成业务数据的全量、实时数据平台。通过统一数据口径、标准,并持续治理,实现各业务数据的统一管理、充分融合,让数据成为可用、易用,能产生指导实际业务和辅助管理决策的价值。
基于AI计算引擎的大数据分析平台开发
人工智能(AI)将是数字化在供热业务领域中的高级应用。利用人工智能计算引擎,进一步赋能大数据展示平台,使大数据平台具备一颗“智能”核心,对企业生产运营数据进行全面化、智能化、多维度地统计分析,挖掘数据价值,辅助企业决策,为进一步打造智慧化供热企业提供有力地技术支撑。
预期目标和成果
统一接口协议的物联网平台开发
目标
统一物联网平台可以实现企业现网及规划中全部物联网设备与传感器的统一接入、相关数据的统一采集,是采集、传输各类能源监测信息的基础平台,包括抄表信息(热表、燃气表等)信息、管网信息、厂站工况信息、及图像视频信息等等,实现多样化数据的全面采集、标准化、实时处理与数据开放。
预期成果
统一物联网平台可支撑对各类能源物联网设备及传感系统的统一、集中管理,为智慧能源项目在生产执行层面、运营管理层面、智能决策层面提供全面、快速、便捷的数据支撑;统一物联网平台可与智慧能源数据中台与业务中台实现无缝对接,上层业务系统可以通过不同开放接口灵活调用统一物联网平台采集的数据及相关设备信息,实现不同数据应用。
统一数据标准的共享资源池开发
目标
通过数据共享资源池的建设,规范数据采集、数据交换规范,统一数据标准,汇聚集团内外数据资源,打破数据孤岛,深化数据治理,实现高价值数据资产沉淀。在此基础之上,基于业务视角实现数据资产全流程管理,掌握集团不同层级数据资源全貌;发挥中台计算存储能力,提升业务应用感知能力;在安全合规的前提下,推进数据共享服务能力和分析场景建设,以数据驱动业务,发挥中台定位价值,打造坚实的数据底座,支撑企业数字化转型。
预期成果
数据共享资源池搭建成功,可以规范数据采集、规范数据交换,统一数据标准、打破数据孤岛,深化数据治理,最终实现数据资源统管,业务能力复用,数据标准可控。
基于AI计算引擎的大数据分析平台开发
目标
通过人工智能、数据可视化等技术手段,构建与实际物理能源系统“源-网-站-户”全过程相映射的数字化孪生模型,形成企业运营全景图,实现对投资建设、运营服务的精准管控,集中呈现智慧能源建设与数字化转型成果。通过开发预测、运营指标检测、运行预测预警、水力平衡分析、生产调度管理、突发事件应急指挥等活动,持续推动集团整体化调度、精细化管理、便捷化服务、科学化决策、智慧化运行。
预期成果
基于集团全域整合数据,提炼出企业生产运营的关键性指标数据,并通过图形化方式,让数据形象化、直观化、具体化地展现出来,方便领导实时掌握企业的生产运营状态,辅助管理决策。可对驾驶舱的数据版块内容进行自定义配置,以便在不同阶段关注不同业务内容。同时通过语音识别技术结合后台数据分析,实现智慧化数据导航。